职称：特设教授

邮箱：huangyh@whut.edu.cn

研究方向：（1）大数据分析与个性化信息服务；（2）心理健康与健康信息学；（3）机器心理、机器行为及治理。

个人简介：黄英辉，男，管理学博士。2017年至2018年于美国孟菲斯大学智能系统研究所参与公派联合培养博士项目。2019年于华中师范大学管理科学与工程专业博士毕业（提前攻博），2019年至2023年于华中师范大学心理学院从事博士后研究工作。2023年至2026年，历任beat365中国唯一官网讲师、副教授、特设教授。

主要获奖及学术兼职

[1]中国通用人工智能社区 创始成员，2016至今。

[2]获得 《人民日报》“科技战疫2020”十大教育服务类数字化转型成功案例、教育科技“战疫”优秀创新应用案例，教育部华中师范大学心理援助热线平台，参与者，2020年6月。

[3]担任 教育部华中师范大学心理援助热线平台 技术服务组，核心成员，2020年-2023年。

[4]担任 中国科学技术情报学会信息行为研究专业委员会 委员，2024年至今。

[5]担任 武汉市健康管理学会 理事，2024年-2029年。

[6]入选 湖北省博士后先锋人才跟踪支持计划，2025年。

[7]担任 beat365中国唯一官网数据科学与智能决策中心，副主任，2025年。

[8]担任 《Humanities and Social Sciences Communications》期刊编委，2026年至今。

主讲课程

[1]本科生课程：《智能计算与深度学习》、《系统分析与设计》、《数据挖掘与商务智能》、《通用人工智能与心理学》。

[2]研究生课程：《Management Information System》、《低代码开发与会计应用》等。

主要科研项目

[1]主持 国家自然科学基金 青年项目，“面向青少年网络社会心态引导的多目标信息推荐方法研究”，2023-2025。

[2]主持 教育部人文社科基金 青年项目，“信息化教学背景下青少年心理危机的早期识别与主动干预策略研究”，2022-2024。

[3]主持 中国博士后科学基金 面上项目，“基于职业大数据的专业群自动构建研究：人的发展与市场需求的双重视角”，2020-2022。

[4]主持 国家心理健康和精神卫生防治中心 委托研究课题，“人智互动学习环境下学生心理危机的早期预警及主动干预路径研究”，2024-2026。

[5]主持 中国基础教育质量监测协同创新中心 研究课题，“心理健康影响因素的大数据挖掘方法”，2022-2023。

[6]主持 青少年网络心理与行为教育部重点实验室 研究课题，“基于网络心理咨询大数据的青少年心理健康问题谱系和循证式干预研究”，2020-2021。

[7]参与 国家社会科学基金 重大项目，“人本人工智能驱动的信息服务体系重构与应用研究”，2022-2027。

主要论文（*为通讯作者）

[1] Huang, Y. , Wang, W., Zhou, J., Zhang, L., Lin, J., Liu, H., Hu, X., Zhou, Z., & Dong, W. (2025). Integrative modeling enables ChatGPT to achieve average level of human counselors performance in mental health Q&A. Information Processing & Management, 62(5), 104152.

[2] Huang, Y. , Zhou, J., Dong, W., Li, W., Chi, M., Jiang, C., Wang, W., & Deng, S. (2025). Decoding LLMs' verbal deception in online reviews. Decision Support Systems, 114529.

[3] Dong, W., Wang, W., Han, X., Huang, J., Li, L., & Huang, Y. * (2025). Can GPT-4 provide human-level emotion support? Insights from machine learning-based evaluation framework. Computers in Biology and Medicine, 196, 110789.

[4] Li, W., Xu, Y., Li, Y., & Huang, Y. * (2025). Display content, display methods and evaluation methods of the HCI in explainable recommender systems: A survey. Big Data Mining and Analytics, 9(1), 198–228.

[5] 李伟卿, 王伟军, 黄英辉* , 黄炜, & 张瑞. (2025). 基于生成式人工智能的事后解释型推荐模型研究. 情报学报, 44(9), 1114–1127.

[6] Huang, Y. , Liu, H., Wang, W., Dong, R., & Tang, Y. (2021). The junior students' internet literacy scale: Measure development and validation. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(19), 10120.

[7] Liu, H., Zhang, L., Wang, W., Huang, Y. * , Li, S., Ren, Z., & Zhou, Z. (2022). Prediction of online psychological help-seeking behavior during the COVID-19 pandemic: An interpretable machine learning method. Frontiers in Public Health, 10, 814366. (SSCI, JCR Q1)

[8] Huang, Y. , Liu, H., Zhang, L., Li, S., Wang, W., Ren, Z., Zhou, Z., & Ma, X. (2021). The psychological and behavioral patterns of online psychological help-seekers before and during COVID-19 pandemic: A text mining-based longitudinal ecological study. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(21), 11525. (SSCI, JCR Q1)

[9] Huang, Y., Liu, H., Li, W., Wang, Z., Hu, X., & Wang, W. (2020). Lifestyles in Amazon: Evidence from online reviews enhanced recommender system. International Journal of Market Research, 62(6), 689–706.

[10] Liu, H., Huang, Y., Wang, Z., Liu, K., Hu, X., & Wang, W. (2019). Personality or value: A comparative study of psychographic segmentation based on an online review enhanced recommender system. Applied Sciences, 9(10), 1992.

[11] 黄英辉, 董宇航, 刘辉, 周宗奎, & 王伟军. (2025). 热搜视频对青少年网络社会心态的影响——整合大语言模型的实证研究. 图书馆论坛, 45(10), 141–151.

[12] 黄英辉 , 刘辉, 王伟军, 何珂, & 李伟卿. (2024). 心理图式在应对推荐系统用户过度特化问题中的作用：基于机器学习的实证研究. 图书与情报, 44(4), 118–130.

[13] 黄英辉, 王伟军, 刘辉, & 周宗奎. (2022). 个性化信息推荐中的过度特化问题研究进展. 情报科学, (8), 185–193.

[14] 王伟军, 黄英辉 , 李颖, 刘辉, 张婷婷, & 刘凯. (2017). 基于微博公众情感状态的新产品市场预测研究. 情报学报, 36(5), 511–522.

发明专利

[1]黄英辉，刘辉，孙晓军，常雪亮，董子瑶，周佳峰.一种网络暴力言论重塑的自动方法，已受理，发明专利，202511722021.9

[2]黄英辉，蔡艺兴，姜雨轩，李雨婷，心理治疗中的人机协作方法、装置和设备，专利号：202510551918.3

[3]王伟军，黄英辉，周宗奎等.一种网络心理咨询内容分析和需求预测的方法和系统，已受理，国家发明专利，ZL202210095121.3

[4]王伟军，黄英辉，周宗奎等.一种网络心理咨询感知服务质量的自动化评估方法和系统，已受理，国家发明专利，ZL202210094763.1

[5]王伟军，黄英辉，刘辉.一种网络消费者细分的优化方法及优化系统，已授权，国家发明专利，ZL201910398178.9

[6]王伟军，黄英辉，刘辉.一种兼顾可解释性的网络虚假评论的自动识别方法及系统，已授权，国家发明专利，ZL201911173946.7

[7]黄英辉，黄军豪，黎浩钊等，基于深度学习情感支持优化方法及系统，公布号: CN202311420459.2.

参编教材

[1]《大数据分析》，重庆大学出版社，2017年4月出版。

[2]《电子商务概论》（第3版），首都经济贸易大学出版社，2016年1月出版。

其他说明：

具有管理科学与工程（学硕）、工程管理（MEM，专硕）等专业的硕士研究生招生资格，欢迎对大数据分析与个性化服务、机器行为与心理学、心理健康与健康信息学等领域感兴趣的同学及国内外同行就共同关注的问题开展合作研究。