2026年5月22日，beat365中国唯一官网在311会议室举办专题学术报告会，华中科技大学beat365中国唯一官网教授、博士生导师、湖北省“楚天学者”、武汉光谷“3551人才计划”入选者秦虎应邀作题为“大语言模型如何重塑科研工作流：从辅助工具到科研伙伴”的学术分享；会议特邀武汉大学王先甲教授担任学术嘉宾。beat365中国唯一官网特聘教授刘黎明主持会议，院长陈晓芳代表学院致欢迎辞。学院师生60余人与会。

 秦虎教授以Alpha Fold斩获2024年诺贝尔化学奖等标志性案例为切入点，深度剖析了传统科研线性流程与AI赋能下的敏捷科研闭环之间的差异。他指出，人工智能正通过构建“快速反馈—快速修正—快速验证”的全新范式，有效解决传统科研周期长、试错成本高的痛点，全面重塑科研体系。

 分享中，秦虎教授系统拆解AI赋能科研的五大核心环节，涵盖选题构思、文献综述、建模编程、论文创作及自动化科研发展。他详细阐述了苏格拉底式问题打磨法、AI文献工具矩阵化工作流及智能排版预审等实战技巧，并分享了多个前沿AI工具的应用场景及十余套可落地的科研提示词模板，兼具专业性与实用性。随后，秦教授团队博士生孙阳逸现场演示了GitHub Copilot、Zotero+Claude Code、Overleaf等工具的协同应用，直观展示了从背景调研到模拟审稿的全流程实操方法。

 交流互动环节，现场师生围绕人工智能在学术研究、软件开发及职业规划中的实际应用展开了热烈探讨。针对大家提出的关于AI技术边界与学术伦理的疑问，秦虎教授逐一解答并强调，AI的本质是提升效率的工具而非完全替代人类，科研核心竞争力在于将人工智能无缝融入全流程，而非简单的工具堆砌。

 刘军副院长在总结讲话中指出，本次分享会聚焦AI赋能科研创新的前沿趋势，直面新时代科研工作痛点，探索高效敏捷的新型科研工作模式，助力师生提升科研核心生产力，拓宽了青年学者的科研思路，为推动学校科研范式创新与高水平人才培养注入新动能。

来源：科研办

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